Smartpoint en bref, qui sommes-nous et en quoi nous sommes différents ?
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, spécialisée dans l’ingénierie de la Data depuis 2006. Nos compétences reconnues en ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » et d’être référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des média, des télécoms, des transports ou encore de la grande distribution. Nous sommes aujourd’hui une équipe de 350 consultants et experts animée par une vision commune :- Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD).
- Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles, et permettre une exploitation des données plus durable
- Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique qui permet plus d’automatisation, qui réduit le nombre de technologies et les processus ; et qui accélère le time-to-market.
Vos responsabilités et le périmètre du poste
En tant qu’ingénieur(e) data, vous aurez pour responsabilité de concevoir des solutions qui permettent le traitement de forte volumétrie de données :
Vos activités :
- Trouver des solutions de collecte, d’analyse et de stockage des données ;
- Conception des plateformes de données (entrepôts de données) ;
- Mettre en place et s’assurer du maintien en condition opérationnelle de l’architecture et de l’infrastructure data (data warehouse);
- Développer les flux de données (pipelines, processus ETL) et les préparer pour qu’elles soient traitées, prêtes à être exploitées à des fins d’analyses ;
- Sécuriser les données et s’assurer de leur qualité ;
- Programmer, automatiser et optimiser les algorithmes qui permettront aux data scientists de les analyser.
Votre profil
Ingénieur(e) de formation ou équivalent, vous avez idéalement une spécialisation en big data. A côté de cela, vous connaissez les techniques de modélisation de données et vous avez l’expérience de l’ETL. Vous avez également à votre actif une expérience à minima de 5 ans à un poste similaire. Bien entendu, vous maîtrisez le langage SQL mais aussi les langages comme Javascript, Scala et Python. Vous connaissez également Apache Hadoop, Apache Spark, et PostgreSQL. Vous maîtrisez ces différentes technologies en anglais.
Vos qualités pour réussir
Nous recherchons premièrement un état d'esprit : rigueur, sens de l'organisation et esprit d'équipe sont votre maitre mot ! A côté de cela vous savez être force de proposition et disposez d'un esprit d'analyse.
Vos autres forces ?
- Vous êtes synthétique et organisé ;
- Vous avez un bon sens du relationnel et vous aimez travailler en équipe, entouré de data analysts et de data scientists ;
- Vous avez envie de rejoindre une entreprise qui saura vous faire grandir et progresser rapidement vers de nouvelles responsabilités.
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