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Automation & Artificial Intelligence

Automation & Artificial Intelligence

L’intelligence artificielle est aujourd’hui considérée comme la nouvelle révolution industrielle, elle infuse – et assiste – désormais tous les secteurs d’activité. Elle permet l’analyse prédictive, elle alimente des moteurs de recommandation et permet d’atteindre des niveaux d’automatisation qu’alors complètement impensables.

Selon McKinsey, l’intelligence artificielle devrait contribuer à faire gagner 1,2% au PIB mondial chaque année jusqu’en 2030 et les gains en termes de productivité sont considérables. 60% des métiers pourraient automatiser au moins 30% de leurs tâches.

Vous avez désormais la capacité technologique de mieux contextualiser et expliquer de manière dynamique vos données. Vous pouvez capter des signaux qui étaient imperceptibles pour les transformer en opportunités ou anticiper des risques qui étaient imprévisibles jusqu’à alors.

Les données sont le fondement et le carburant des modèles IA/ML, elles les alimentent et elles les nourrissent en continu pour les rendre de plus en plus intelligents et efficaces. L’IA, ce n’est plus de la science-fiction, elle est aujourd’hui réellement intégrée dans l’amélioration de l’ensemble des processus métiers et cela commence par la fluidification des workflows. C’est un véritable gisement de gains de productivité pour les entreprises.

Omar GASSARA, IA / ML expert, Smartpoint

Nos consultants

Smartpoint vous apporte un ensemble de techniques et de solutions technologiques pour passer à l’analytique augmenté et développer vos capacités d’analyse en continu.

  • Automatisation de la préparation des données et de la génération des insights
  • Intégration du NLP (Natural Langage Processing) pour améliorer la « questionnabiltié » des données et démocratiser la BI
  • Automated machine learning pour optimiser la pertinence des algorithmes, des modèles ou encore détecter des biais
  • Streaming de données et analytique en temps réel pour l’analyse de données en continu issues de sources dynamiques (IoT, containers applicatifs, terminaux Edge)
  • Détection d’anomalies, maintenance prédictive
  • Intégration de l’analytique temps réel dans vos processus opérationnels (Event Stream Processing, ML, RPA)

Nos solutions technologiques

microsoft partenaire smartpoint
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IBM IA ML partenaire technologique smartpoint
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PyTorch AI technologie

Les news

choisir plateforme ia ml
7 décembre 2021

Tendances. Les plateformes de machine learning ont le vent en poupe !

Cette situation de crise pandémique mondiale profite clairement aux technologies d’IA et de ML, propulsées en deux ans en actifs stratégiques (…même si de nombreux projets peinent encore à sortir de la phase expérimentale). Les entreprises ont en effet pris conscience de l’urgence d’accélérer sur des technologies de data avancées car l’humain a été fortement impacté : […]

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défis intégration ia par les DSI
31 janvier 2024

Solutions IA en entreprises, les DSI au coeur du paradoxe

L’Intelligence Artificielle en entreprise, comment conjuguer innovations et défis technologiques ? L’IA, une adoption massive par les DSI et des bénéfices évidents … mais des failles qui se creusent Dans un monde où le progrès technologique est aussi rapide qu’inexorable, les Directeurs des Systèmes d’Information (DSI) jouent un rôle central. Ils doivent orchestrer l’adoption de […]

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deep learning mannequins virtuels catalogue e-commerce
12 octobre 2021

Le deep-learning s’invite dans les catalogues e-commerce

Les algorithmes de Deep Learning ne cessent d’ouvrir de nouveaux champs des possibles en termes d’applications ! Citons pour exemple le succès de sites comme « This Person Does Not Exist », « This Anime Does Not Exist », « This Automobile Does Not Exist ». Chez Smartpoint, nous avons réussi à générer – from scratch – des mannequins virtuels ultraréalistes en utilisant les réseaux antagonistes génératifs GANs, nous permettant ainsi de lancer bientôt notre « This Fashion Model Does Not Exist » 😉   Notre […]

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Les enjeux du traitement des données en temps réel

  • Amélioration de la prise de décision : Accès à des informations fraîches et précises pour des décisions rapides et pertinentes.
  • Détection d’anomalies et prévention des incidents : Identification en temps réel des problèmes potentiels et prise de mesures correctives immédiates.
  • Optimisation des processus et des opérations : Meilleure compréhension des performances et des contre-performances pour une optimisation continue.
  • Personnalisation de l’expérience client : Pour une expérience consommateur plus fluide et hypra ciblée en fonction des interactions en temps réel.
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