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Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024
Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.
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AIOps, l’avenir des opérations IT grâce à l’intelligence artificielle
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations IT, est en pleine expansion. En combinant IA et machine learning, cette technologie automatise et optimise les processus IT, détecte les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques et réduit le temps de résolution. Un atout pour les entreprises souhaitant améliorer la résilience et la performance de leurs systèmes informatiques.
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Data, les top tendances 2024.
2023 a été très dense et rythmée notamment par les avancées technologiques spectaculaires de l’IA générative … mais pas que ! Exercice de début d’année oblige, Smartpoint, pure player data depuis 2006, vous dévoile ses prédictions pour 2024.
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Évolutivité et scalabilité des architectures data
Dans un monde où le volume de données croît de manière exponentielle, l’évolutivité et la scalabilité des architectures de données deviennent cruciales pour les entreprises. Cet article explore les principes fondamentaux des architectures de données évolutives, des services cloud à l’adoption de microservices, en passant par les bases de données distribuées. Apprenez comment garantir la performance et la flexibilité de votre système de données pour répondre aux besoins futurs.
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Architecture traitement des données en temps réel
Le traitement des données en temps réel est essentiel pour les entreprises visant à prendre des décisions rapides et informées. Cet article explore en profondeur les architectures clés comme Lambda, Kappa et Streaming Data qui permettent une analyse data dynamique. Il met également l’accent sur les technologies de pointe telles que Apache Kafka et Flink, ainsi que sur l’impact de l’intelligence artificielle dans l’évolution de ces architectures
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Datalake VS. Datawarehouse, quelle architecture de stockage choisir ?
Découvrez comment choisir entre datalake et datawarehouse pour l’architecture de stockage de votre entreprise. Explorez les avantages et critères pour une gestion des données optimisée.
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Choisir une architecture data modulaire ?
L’architecture de données modulaire représente une révolution pour les systèmes d’information des entreprises, offrant une flexibilité, une évolutivité et une capacité d’innovation sans précédent. En permettant une maintenance aisée, une intégration technologique fluide et une réponse rapide aux changements réglementaires, cette approche modulaire assure un avantage concurrentiel durable dans un environnement commercial en constante évolution.
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Quel est l’arsenal d’un spécialiste Data ?
Smartpoint définit l’avenir de la data avec une polyvalence et une éthique sans compromis. Découvrez comment nos experts en BI, ingénierie data et analyse définissent des solutions durables, innovantes et responsables, révolutionnant le conseil en data et la performance opérationnelle.
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Stratégies d’ingestion de la data et solutions 2024
Découvrez les meilleures pratiques et solutions leaders pour l’ingestion de données en 2024. Que vous utilisiez ETL, ELT, Reverse ETL ou Streaming Data Ingestion, cet article vous guide à travers les stratégies clés et les solutions pour optimiser vos architectures de données et choix de stockage.
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