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Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024
Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.
Lire la suiteAIOps, l’avenir des opérations IT grâce à l’intelligence artificielle
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations IT, est en pleine expansion. En combinant IA et machine learning, cette technologie automatise et optimise les processus IT, détecte les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques et réduit le temps de résolution. Un atout pour les entreprises souhaitant améliorer la résilience et la performance de leurs systèmes informatiques.
Lire la suiteData, les top tendances 2024.
2023 a été très dense et rythmée notamment par les avancées technologiques spectaculaires de l’IA générative … mais pas que ! Exercice de début d’année oblige, Smartpoint, pure player data depuis 2006, vous dévoile ses prédictions pour 2024.
Lire la suiteAgents AI, Modèles LLM et l’économie des tokens, une nouvelle révolution industrielle numérique ?
Les agents AI et les modèles LLM locaux révolutionnent la confidentialité des données et l’efficacité des entreprises, ouvrant la voie à une nouvelle économie numérique basée sur les tokens
Lire la suiteAutomatisation des processus avec l’IA et les GANs, l’entreprise du futur est née.
Découvrez comment l’automatisation des processus, boostée par les réseaux antagonistes génératifs (GANs) et l’intelligence artificielle, révolutionne les entreprises. Explorez les outils leaders et les tendances clés pour 2025.
Lire la suiteLe futur des infrastructures Data se dessine avec l’IA !
Les infrastructures de données sont au cœur de la révolution de l’IA. L’adoption croissante des technologies IA entraîne une transformation radicale des pipelines de données et de l’inférence. Découvrez comment les entreprises peuvent optimiser leurs opérations grâce à des infrastructures modernes et évolutives.
Lire la suiteTesting automatisé augmenté par l’IA, notre top 5 outils 2024
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les processus de testing représente une avancée majeure pour la qualité logicielle. Découvrez comment, en 2024, l’IA transforme les pratiques de testing en améliorant la productivité, en réduisant les coûts et en accélérant le time-to-market grâce aux meilleurs outils IA disponibles.
Lire la suiteTesting et l’Intelligence Artificielle pour Smartpoint
Le développement des technologies d’intelligence artificielle (IA) transforme profondément le domaine du testing logiciel. Les DSI voient en l’IA une opportunité pour améliorer l’efficacité, la précision et la couverture des tests.
Lire la suiteInteropérabilité et APIsation, les piliers des architectures Data modernes
L’interopérabilité et les APIs sont des piliers essentiels des architectures data modernes, facilitant l’intégration et l’échange sécurisé des données entre divers systèmes. Dans un marché des APIs en pleine croissance, avec une valeur estimée à 2,8 milliards de dollars en 2024 en France, les entreprises doivent adopter des pratiques robustes pour maximiser la valeur de leurs données. Les principes de standardisation, modularité, scalabilité et sécurité sont cruciaux pour surmonter les défis des silos informationnels. En utilisant des solutions comme Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, Snowflake et Databricks, les entreprises peuvent améliorer leur flexibilité, réduire leurs coûts et stimuler l’innovation.
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