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AIOps, l’avenir des opérations IT grâce à l’intelligence artificielle
L’AIOps, ou intelligence artificielle pour les opérations IT, est en pleine expansion. En combinant IA et machine learning, cette technologie automatise et optimise les processus IT, détecte les incidents avant qu’ils ne deviennent critiques et réduit le temps de résolution. Un atout pour les entreprises souhaitant améliorer la résilience et la performance de leurs systèmes informatiques.
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Smartday IA : IA générative, LLM et vectorisation – prenez le contrôle !
Découvrez les points clés abordés lors du Smartday IA, notamment l'impact de l'IA générative, les modèles de langage étendus (LLM) et les techniques de vectorisation, pour une adoption responsable et efficace dans votre entreprise.
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Smartpoint reçoit la médaille d’or Ecovadis pour son engagement RSE et renforce son engagement en réalisant son bilan carbone
Smartpoint, spécialiste en ingénierie Data, reçoit la médaille d’or Ecovadis 2024 pour ses performances en RSE. L’entreprise se distingue par des initiatives concrètes, comme la réalisation de son bilan carbone, et son engagement en faveur de la transition écologique et sociale.
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Architectures Data modernes, le guide ultime – Édition 2024
Le Guide Architecture Data 2024 est conçu pour offrir aux architectes de données et aux décideurs une vue complète des meilleures pratiques en matière d’architecture de données modernes. Ce guide couvre des thèmes essentiels tels que les architectures modulaires, le choix entre datalake et datawarehouse, le traitement des données en temps réel, et l'importance de la scalabilité. Il explore aussi la gouvernance-by-design, les architectures cloud natives, l'intégration de l'IA, les cadres de sécurité des données, les microservices et l'APIsation. Chaque section propose des recommandations concrètes et des insights basés sur notre expertise, afin d'aider les professionnels à optimiser leurs stratégies de données pour 2024 et au-delà.
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Innovations dans les moteurs de recommandation pour le retail & la grande distribution.
Le croisement et l’analyse d’innombrables données, de type Big Data, a toujours été une problématique majeure dans la grande distribution. Depuis des années, les distributeurs collectent, enregistrent et analysent d’énormes quantités d’informations, de …
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