Architecture et plateforme
Data & IA
pensées pour durer.

Nos expertises Data & IA

De l’architecture à l’IA générative,
Smartpoint couvre toute la chaîne de valeur data.

Conception et modernisation de vos plateformes data cloud et hybrides.

Orchestration et automatisation de vos flux data de bout en bout.

LLMs privés, RAG et agents IA sécurisés pour usages métiers en production.

Maîtrise, qualité, sécurité et conformité de vos actifs data.

Datavisualisation, plateformes BI et pilotage temps réel des données.

Téléchargez gratuitement
le Guide Architecture Data !

Ce guide de 80 pages s’adresse aux architectes data, CDO, CTO et décideurs techniques.
Il propose une synthèse structurée des meilleures pratiques en matière d’architecture data moderne, avec des retours concrets issus de notre expérience en DataOps, IA, gouvernance et cloud-native.

Au sommaire de ces 80 pages sur les architectures data modernes

  1. Architectures modulaires, évolutives et scalables
  2. Comparatif Datalake vs Datawarehouse
  3. Traitement des données temps réel et architecture streaming
  4. Approche Governance by Design et conformité (RGPD, AI Act)
  1. Intégration de l’IA dans l’architecture data (LLMs, copilotes)
  2. Conception cloud-native & multi-cloud
  3. Sécurité des données et privacy by design
  4. Modèles event-driven et microservices
  5. Interopérabilité et APIsation des flux

Avis clients

Smartpoint nous a accompagné plusieurs années sur la gestion de projets Data dont la refonte de la restitution des mesures d’audience pour la télévision, projet particulièrement stratégique pour nous. Smartpoint a également travaillé entre-autres sur l’optimisation de la gestion des panels. Ce qui est appréciable, c’est que nous avons affaire à des professionnels de l’ingénierie de la data !

Nous souhaitions améliorer la disponibilité et les performances de notre plateforme Data tout en optimisant les temps de traitements alors que la volumétrie ne cesse d’augmenter. Smartpoint a su trouver des solutions technologiques « créatives » qui nous ont aussi permis de juguler la consommation des ressources.

Nous souhaitions améliorer la disponibilité et les performances de notre plateforme Data tout en optimisant les temps de traitements alors que la volumétrie ne cesse d’augmenter. Smartpoint a su trouver des solutions technologiques « créatives » qui nous ont aussi permis de juguler la consommation des ressources.

Smartpoint,
pure player Data
& IA depuis 2006

Créee en 2006, ESN spécialisée 100% Data & IA.

+350 experts et consultants au service de vos projets Data IA.

Centres de compétences à Paris, Tunis et Cassablanca.

Offres en Architecture Data, DataOps, IA Générative, Gouvernance, BI.

Top 10 entreprises les plus engagées, bilan carbone évalué et réduit.

Certifications ISO 27001 / 27701, sécurité et conformité

Gold Ecovadis, évaluation RSE

Le regard Smartpoint sur l’évolution des architectures Data & IA

Découvrez nos analyses, retours d’expérience et décryptages autour des nouvelles approches data-driven : Data Mesh, copilotes IA, observabilité, gouvernance, conformité et bien plus encore.

architecture AI ready

Architecture SI AI-Ready ? Construire un SI conversationnel et agentique piloté par le langage naturel

Une architecture SI AI-Ready rend le SI pilotable par le langage naturel via une couche conversationnelle (NLI), tout en restant gouvernable et opérable. Cet épisode 1 clarifie SI conversationnel vs agentique (read/write) et présente les 6 briques : composabilité, API-first/headless, data, knowledge, action, Trust & Control.

hallucinations ia architecture data RAG

IA générative & Architectures RAG

51% des organisations utilisant l’IA déclarent avoir subi au moins un effet négatif et indésirable (mauvaises recommandations, réponses fausses ou hallucinées, erreurs de tarification, etc.). Près d’un tiers des répondants font état de conséquences nuisibles spécifiquement liées à « l’inaccuracy » de l’IA.Source McKinsey The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation L’IA générative n’est […]

data engineers et data

L’IA va-t-elle remplacer les data engineers ?

Automatiser oui, remplacer non. L’IA déplace la valeur du data engineer vers l’architecture, la fiabilité, la gouvernance et l’industrialisation des usages IA.